统计与决策
統計與決策
통계여결책
2010年
2期
151~153
,共null页
神经网络 信用评级 径向基函数 商业银行
神經網絡 信用評級 徑嚮基函數 商業銀行
신경망락 신용평급 경향기함수 상업은행
文章旨在为商业银行提出一种较科学的企业信用等级评定方法——基于RBF神经网络的企业信用的评级方法。提出了客户信用的评价指标 并利用RBF神经网络模拟各评价指标和客户企业实际信用之间的复杂非线性关系。本文使用matlab编程建立RBF神经网络,并通过试算法确定隐含层神经元的个数和径向基函数的分布密度(spread)取值,使所得网络仿真效果达到最佳。
文章旨在為商業銀行提齣一種較科學的企業信用等級評定方法——基于RBF神經網絡的企業信用的評級方法。提齣瞭客戶信用的評價指標 併利用RBF神經網絡模擬各評價指標和客戶企業實際信用之間的複雜非線性關繫。本文使用matlab編程建立RBF神經網絡,併通過試算法確定隱含層神經元的箇數和徑嚮基函數的分佈密度(spread)取值,使所得網絡倣真效果達到最佳。
문장지재위상업은행제출일충교과학적기업신용등급평정방법——기우RBF신경망락적기업신용적평급방법。제출료객호신용적평개지표 병이용RBF신경망락모의각평개지표화객호기업실제신용지간적복잡비선성관계。본문사용matlab편정건립RBF신경망락,병통과시산법학정은함층신경원적개수화경향기함수적분포밀도(spread)취치,사소득망락방진효과체도최가。