现代教育技术
現代教育技術
현대교육기술
Modern Educational Technology
2010年
5期
82~84
,共null页
数据挖掘 关联规则 成绩 Apriori
數據挖掘 關聯規則 成績 Apriori
수거알굴 관련규칙 성적 Apriori
Data Mining; Association Rule; Scores; Apriori
高校教务管理系统将产生海量数据,这些数据中可能隐藏着一些我们以前不知道的大量有用信息。文章采用Apriori算法,对高校学生成绩数据进行关联规则分析,通过学生成绩是否优秀来找到各对应课程之间的相关性,从而科学地安排教学和辅助教学管理决策。
高校教務管理繫統將產生海量數據,這些數據中可能隱藏著一些我們以前不知道的大量有用信息。文章採用Apriori算法,對高校學生成績數據進行關聯規則分析,通過學生成績是否優秀來找到各對應課程之間的相關性,從而科學地安排教學和輔助教學管理決策。
고교교무관리계통장산생해량수거,저사수거중가능은장착일사아문이전불지도적대량유용신식。문장채용Apriori산법,대고교학생성적수거진행관련규칙분석,통과학생성적시부우수래조도각대응과정지간적상관성,종이과학지안배교학화보조교학관리결책。
In higher institutes there are large amount of information, which implicitly contains some useful information, unknown to us previously. Based on Apriori algorithm, this paper uses the association rule analysis to search for the data of students' scores in the educational administration management system, looking for the relevance to the corresponding curriculum by means of whether students' achievements are excellent. This can be used to organize instruction and guide teaching management decision.