CAJ | 학술논문

文章针对模糊时间序列模型目前存在的缺乏客观论域划分方法和模糊关系前件单一等缺陷,首先应用模糊聚类方法将数据分类,以相邻两个聚类中心的中点作为子区间的分界点来划分论域;其次将数据模糊化后根据证券市场主要量价指标建立了具有多个前件的高阶模糊关系;最后根据序列对比规则计算预测值。将该模型用于股票指数的价格预测和涨跌预测,与传统模型比较的结果表明其预测准确率有了较大提高。
문장침대모호시간서렬모형목전존재적결핍객관론역화분방법화모호관계전건단일등결함,수선응용모호취류방법장수거분류,이상린량개취류중심적중점작위자구간적분계점래화분론역;기차장수거모호화후근거증권시장주요량개지표건립료구유다개전건적고계모호관계;최후근거서렬대비규칙계산예측치。장해모형용우고표지수적개격예측화창질예측,여전통모형비교적결과표명기예측준학솔유료교대제고。