统计与决策
統計與決策
통계여결책
2010年
11期
4~6
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分层线性模型 ML—EB REML—EB 完全贝叶斯方法
分層線性模型 ML—EB REML—EB 完全貝葉斯方法
분층선성모형 ML—EB REML—EB 완전패협사방법
文章对基于最大似然估计（ML）和基于约束最大似然估计（KEML）的经验贝叶斯方法（EB）进行了比较；指出了经验贝叶斯和完全贝叶斯方法各自存在的问题．并对两种方法进行了比较；给出了关于应用中如何选择推断方法的建议。
文章對基于最大似然估計（ML）和基于約束最大似然估計（KEML）的經驗貝葉斯方法（EB）進行瞭比較；指齣瞭經驗貝葉斯和完全貝葉斯方法各自存在的問題．併對兩種方法進行瞭比較；給齣瞭關于應用中如何選擇推斷方法的建議。
문장대기우최대사연고계（ML）화기우약속최대사연고계（KEML）적경험패협사방법（EB）진행료비교；지출료경험패협사화완전패협사방법각자존재적문제．병대량충방법진행료비교；급출료관우응용중여하선택추단방법적건의。
