北京理工大学学报：社会科学版
北京理工大學學報：社會科學版
북경리공대학학보：사회과학판
Journal of Beijing Institute of Technology（Social Sciences Edition)
2010年
4期
38~42
,共null页
感性设计 关联规则挖掘 关联规则提炼 联合分析 卡诺模型
感性設計 關聯規則挖掘 關聯規則提煉 聯閤分析 卡諾模型
감성설계 관련규칙알굴 관련규칙제련 연합분석 잡낙모형
affective design; association rule mining; association rule refinement; conjoint analysis; Kano model
若将关联规则挖掘应用于感性设计，必需解决两个问题：一是如何设置合适的参数值（支持度与置信度）进行关联规则挖掘；二是如何从关联规则挖掘所生成的大量关联规则中提炼出真正有用的信息，以指导产品的感性设计。为了解决上述两个问题，提出了一种提炼关联规则的方法：第一步，设定低水平的支持度和置信度的阈值进行关联规则挖掘，以保留尽可能多的有用信息；第二步，从第一步生成的原始关联规则中提炼出优质的关联规则，在这一步中，设计了一系列具体步骤。并通过实例说明了该方法的应用。
若將關聯規則挖掘應用于感性設計，必需解決兩箇問題：一是如何設置閤適的參數值（支持度與置信度）進行關聯規則挖掘；二是如何從關聯規則挖掘所生成的大量關聯規則中提煉齣真正有用的信息，以指導產品的感性設計。為瞭解決上述兩箇問題，提齣瞭一種提煉關聯規則的方法：第一步，設定低水平的支持度和置信度的閾值進行關聯規則挖掘，以保留儘可能多的有用信息；第二步，從第一步生成的原始關聯規則中提煉齣優質的關聯規則，在這一步中，設計瞭一繫列具體步驟。併通過實例說明瞭該方法的應用。
약장관련규칙알굴응용우감성설계，필수해결량개문제：일시여하설치합괄적삼수치（지지도여치신도）진행관련규칙알굴；이시여하종관련규칙알굴소생성적대량관련규칙중제련출진정유용적신식，이지도산품적감성설계。위료해결상술량개문제，제출료일충제련관련규칙적방법：제일보，설정저수평적지지도화치신도적역치진행관련규칙알굴，이보류진가능다적유용신식；제이보，종제일보생성적원시관련규칙중제련출우질적관련규칙，재저일보중，설계료일계렬구체보취。병통과실례설명료해방법적응용。
It is necessary to solve the two problems before applying association rule mining to affective design： firstly, how to identify proper parameters （the support and confidence thresholds） for association rule mining; secondly, how to find out useful information from a mass of association rules generated by association rule mining. In order to solve the two problems described above, a method which could refine association rules effectively is presented： at first, a set of raw rules are generated by specifying low values for the support and confidence thresholds; then, these raw rules are evaluated to refine the most meaningful rules, in this step, a series of concrete sub-steps is presented. A case study was conducted to illustrate the proposed method.
