心理科学
心理科學
심이과학
Psychological Science
2010年
4期
915~917
,共null页
认知诊断 神经网络 主成分分析 SOM网络 PNN网络
認知診斷 神經網絡 主成分分析 SOM網絡 PNN網絡
인지진단 신경망락 주성분분석 SOM망락 PNN망락
cognitive diagnostic, neural networks, principle component analysis, SOM network, probabilistic neural network
提出了基于神经网络的PSP方法并将其运用于认知诊断，以488名高三学生参加语文模考的数据为例进行分析，结果表明：（1）主成分分析方法可以对SOM网络的输入数据进行降维，并得到测验涉及的认知成分。（2）SOM网络可以对被试进行分类，并由此得到各类的认知缺陷。（3）概率神经网络可以对新的被试进行较为准确的类别判断。PSP方法是一种较为实用的认知诊断方法。
提齣瞭基于神經網絡的PSP方法併將其運用于認知診斷，以488名高三學生參加語文模攷的數據為例進行分析，結果錶明：（1）主成分分析方法可以對SOM網絡的輸入數據進行降維，併得到測驗涉及的認知成分。（2）SOM網絡可以對被試進行分類，併由此得到各類的認知缺陷。（3）概率神經網絡可以對新的被試進行較為準確的類彆判斷。PSP方法是一種較為實用的認知診斷方法。
제출료기우신경망락적PSP방법병장기운용우인지진단，이488명고삼학생삼가어문모고적수거위례진행분석，결과표명：（1）주성분분석방법가이대SOM망락적수입수거진행강유，병득도측험섭급적인지성분。（2）SOM망락가이대피시진행분류，병유차득도각류적인지결함。（3）개솔신경망락가이대신적피시진행교위준학적유별판단。PSP방법시일충교위실용적인지진단방법。
The neural network-based PSP method was put forward and applied in cognitive diagnosis. The data obtained from 488 students of high school grade 3 who sat in a Chinese simulation test were analyzed. The results showed that （ 1 ） principle component analysis could reduce the dimensions for SOM input data, and get the cognitive attributes; （2）SOM network could divide the subjects into clusters, and get the cognitive shortages of different categories; （3）probabilistic neural network could judge the new subjects accurately. PSP was an applied cognitive diagnostic method.
