CAJ | 학술논문

为解决互联网用户兴趣模型在实际应用中存在的数据稀疏度和用户多兴趣问题,文章提出了基于大项集组的用户兴趣建模方法,将项目和用户评价之间的映射关系转化为项目属性和用户评价之间的映射关系来解决稀疏度问题,并采用高阶大项集组来描述用户的多兴趣问题。最后通过网络爬虫在豆瓣网上采集用户对电影的评分数据对建模方法进行了初步实验验证。结果显示,这种基于项目属性大项集组的用户兴趣推荐方法,和现有的推荐方法相比,能够有效地降低目标用户和推荐知识之间的差异度。
위해결호련망용호흥취모형재실제응용중존재적수거희소도화용호다흥취문제,문장제출료기우대항집조적용호흥취건모방법,장항목화용호평개지간적영사관계전화위항목속성화용호평개지간적영사관계래해결희소도문제,병채용고계대항집조래묘술용호적다흥취문제。최후통과망락파충재두판망상채집용호대전영적평분수거대건모방법진행료초보실험험증。결과현시,저충기우항목속성대항집조적용호흥취추천방법,화현유적추천방법상비,능구유효지강저목표용호화추천지식지간적차이도。