统计与决策
統計與決策
통계여결책
2010年
18期
36~38
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数据包络分析 大规模数据 Gram-Schmidt过程 环境效率
數據包絡分析 大規模數據 Gram-Schmidt過程 環境效率
수거포락분석 대규모수거 Gram-Schmidt과정 배경효솔
由于DEA模型的有效性识别能力随着指标变量的增加而减弱,文章针对环境效率评价问题中常常面临的不期望输出和大规模多重相关指标变量的问题,引入了一种基于主基底变量的数据降维方法,以提高DEA模型的有效性和判别能力;通过累计信息含量的测度,对主基底变量进行了有效筛选;在此基础上,提出了基于主基底变量的效率评价模型。实例分析说明了文章所提出方法的合理性和有效性。
由于DEA模型的有效性識彆能力隨著指標變量的增加而減弱,文章針對環境效率評價問題中常常麵臨的不期望輸齣和大規模多重相關指標變量的問題,引入瞭一種基于主基底變量的數據降維方法,以提高DEA模型的有效性和判彆能力;通過纍計信息含量的測度,對主基底變量進行瞭有效篩選;在此基礎上,提齣瞭基于主基底變量的效率評價模型。實例分析說明瞭文章所提齣方法的閤理性和有效性。
유우DEA모형적유효성식별능력수착지표변량적증가이감약,문장침대배경효솔평개문제중상상면림적불기망수출화대규모다중상관지표변량적문제,인입료일충기우주기저변량적수거강유방법,이제고DEA모형적유효성화판별능력;통과루계신식함량적측도,대주기저변량진행료유효사선;재차기출상,제출료기우주기저변량적효솔평개모형。실례분석설명료문장소제출방법적합이성화유효성。
