统计研究
統計研究
통계연구
Statistical Research
2010年
10期
81~87
,共null页
面板数据 固定效应 分位回归 蒙特卡洛模拟
麵闆數據 固定效應 分位迴歸 矇特卡洛模擬
면판수거 고정효응 분위회귀 몽특잡락모의
Panel Data; Fixed Effects; Quantile Regression; Monte Carlo Simulation
文章讨论了含有固定效应的面板数据模型,给出了3种估计未知参数的分位回归方法,蒙特卡洛模拟结果显示这些分位回归方法是处理面板数据的有效手段,且在误差非正态时优于均值回归方法。文章最后给出了一个真实数据的建模案例,得到了有利于决策的有用参考信息。
文章討論瞭含有固定效應的麵闆數據模型,給齣瞭3種估計未知參數的分位迴歸方法,矇特卡洛模擬結果顯示這些分位迴歸方法是處理麵闆數據的有效手段,且在誤差非正態時優于均值迴歸方法。文章最後給齣瞭一箇真實數據的建模案例,得到瞭有利于決策的有用參攷信息。
문장토론료함유고정효응적면판수거모형,급출료3충고계미지삼수적분위회귀방법,몽특잡락모의결과현시저사분위회귀방법시처리면판수거적유효수단,차재오차비정태시우우균치회귀방법。문장최후급출료일개진실수거적건모안례,득도료유리우결책적유용삼고신식。
The paper discusses fixed effects panel data model and gives three quantile regression estimates of the unknown parameters.Monte Carlo simulation study indicates that these quantile regression methods are effective in deal with the panel data model and do better than mean regression methods when the error distribution is non-normal.Finally,a real data is studied and some useful reference information for decision-making is obtained.
