科技和产业
科技和產業
과기화산업
SCIENCE TECHNOLOGY AND INDUSTRIAL
2010年
11期
66~69
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机场客流量 计量模型 支持向量机
機場客流量 計量模型 支持嚮量機
궤장객류량 계량모형 지지향량궤
passenger throughput; econometric model; grey predication; SVM
机场客流量预测对于机场未来规划和管理措施改进有重要意义。本文根据影响机场客流量的主要因素——GDP为主要条件,采用计量模型预测对首都机场未来五年客运量进行了预测分析。然后加入北京市人均可支配收入、正班客座率、飞机起降架次等因素,采用支持向量机的方法做出预测。
機場客流量預測對于機場未來規劃和管理措施改進有重要意義。本文根據影響機場客流量的主要因素——GDP為主要條件,採用計量模型預測對首都機場未來五年客運量進行瞭預測分析。然後加入北京市人均可支配收入、正班客座率、飛機起降架次等因素,採用支持嚮量機的方法做齣預測。
궤장객류량예측대우궤장미래규화화관리조시개진유중요의의。본문근거영향궤장객류량적주요인소——GDP위주요조건,채용계량모형예측대수도궤장미래오년객운량진행료예측분석。연후가입북경시인균가지배수입、정반객좌솔、비궤기강가차등인소,채용지지향량궤적방법주출예측。
Passenger throughput predication is important to the airport planning and improvement of airport management.In this article,GDP which is the main influence factor is incorporated in the econometric model and grey predication of the passenger throughput in future 5 years of capital airport.Then the SVM（support vector machine） is used to make prediction considering the per capita disposable income,load factor,aircraft movement and so on.
