系统工程理论与实践
繫統工程理論與實踐
계통공정이론여실천
Systems Engineering—Theory & Practice
2010年
12期
2157~2164
,共null页
张嘉为 索丽娜 齐晓楠 张恩瑜 汪成豪 张大斌 汪寿阳 陆凤彬
張嘉為 索麗娜 齊曉楠 張恩瑜 汪成豪 張大斌 汪壽暘 陸鳳彬
장가위 색려나 제효남 장은유 왕성호 장대빈 왕수양 륙봉빈
TEI@I方法论 通货膨胀 Bootstrap 预测
TEI@I方法論 通貨膨脹 Bootstrap 預測
TEI@I방법론 통화팽창 Bootstrap 예측
TEI@I methodology; inflation; Bootstrap; forecasting
基于TEI@I方法论提出了通货膨胀预测的研究框架．首先对通货膨胀的相关影响因素进行了分析，然后建立了因子预测模型、ARIMA模型、向量自回归模型以及马尔可夫状态转移模型，并分别进行了预测．然后采用Boostrap方法进行了集成，得到了每种预测方法的权重，并利用截止2007年12月的数据对2008年的月度通货膨胀率进行了集成预测，实证结果表明新的集成方法使预测结果更为稳定．
基于TEI@I方法論提齣瞭通貨膨脹預測的研究框架．首先對通貨膨脹的相關影響因素進行瞭分析，然後建立瞭因子預測模型、ARIMA模型、嚮量自迴歸模型以及馬爾可伕狀態轉移模型，併分彆進行瞭預測．然後採用Boostrap方法進行瞭集成，得到瞭每種預測方法的權重，併利用截止2007年12月的數據對2008年的月度通貨膨脹率進行瞭集成預測，實證結果錶明新的集成方法使預測結果更為穩定．
기우TEI@I방법론제출료통화팽창예측적연구광가．수선대통화팽창적상관영향인소진행료분석，연후건립료인자예측모형、ARIMA모형、향량자회귀모형이급마이가부상태전이모형，병분별진행료예측．연후채용Boostrap방법진행료집성，득도료매충예측방법적권중，병이용절지2007년12월적수거대2008년적월도통화팽창솔진행료집성예측，실증결과표명신적집성방법사예측결과경위은정．
Based on TEI@I methodology, this paper proposes a inflation forecasting method. Firstly, we analyze the factors that attribute to China＇s inflation, then set up factor forecasting model, ARIMA model, VAR model, Markov Regime Switching model to forecast China＇s inflation rate respectively. Bootstrap methodology is used to integrate these models, and we also forecast the monthly inflation rate for 2008. Forecasting results show that the integrated result can make the forecast more stable and credible.
