企业经济
企業經濟
기업경제
Enterprise Economy
2010年
11期
45~47
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SQL 数据挖掘 物流管理
SQL 數據挖掘 物流管理
SQL 수거알굴 물류관리
数据挖掘研究对于物流企业适应未来物流竞争环境具有重要的意义,运用数据挖掘技术和专业软件工具对物流企业累积的运营数据进行分析并从中发现潜在规则和联系,现今已经成为可能。同时,由于现代物流企业一般都建立了自己的数据库系统,从而能更加有效地利用数据挖掘技术来提高物流企业运营管理的效率。文章基于SQL技术,以玉柴集团物流企业为例,详尽地探讨了数据挖掘技术在物流企业中应用的一般步骤,为物流企业数据挖掘应用模式的设计及数据挖掘工具的选择提供了一般参考。
數據挖掘研究對于物流企業適應未來物流競爭環境具有重要的意義,運用數據挖掘技術和專業軟件工具對物流企業纍積的運營數據進行分析併從中髮現潛在規則和聯繫,現今已經成為可能。同時,由于現代物流企業一般都建立瞭自己的數據庫繫統,從而能更加有效地利用數據挖掘技術來提高物流企業運營管理的效率。文章基于SQL技術,以玉柴集糰物流企業為例,詳儘地探討瞭數據挖掘技術在物流企業中應用的一般步驟,為物流企業數據挖掘應用模式的設計及數據挖掘工具的選擇提供瞭一般參攷。
수거알굴연구대우물류기업괄응미래물류경쟁배경구유중요적의의,운용수거알굴기술화전업연건공구대물류기업루적적운영수거진행분석병종중발현잠재규칙화련계,현금이경성위가능。동시,유우현대물류기업일반도건립료자기적수거고계통,종이능경가유효지이용수거알굴기술래제고물류기업운영관리적효솔。문장기우SQL기술,이옥시집단물류기업위례,상진지탐토료수거알굴기술재물류기업중응용적일반보취,위물류기업수거알굴응용모식적설계급수거알굴공구적선택제공료일반삼고。