统计与决策
統計與決策
통계여결책
2010年
22期
161~162
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WWW 互联网 数据模型 数据挖掘 预取 映射 云端
WWW 互聯網 數據模型 數據挖掘 預取 映射 雲耑
WWW 호련망 수거모형 수거알굴 예취 영사 운단
WWW以其多媒体的传输及良好的交互性而倍受青睐。但由于Web服务和网络固有的延迟,用户并没有得到与带宽相应的服务体验。为此文章提出了一种基于云端的智能Web预取技术,它能够加快用户浏览Web页面时获取页面的速度。该技术通过简化的WWW数据模型表示用户浏览器缓冲器中的数据,在云端利用数据挖掘技术挖掘类聚用户隐含的兴趣关联规则,并利用类聚用户的历史连接记录创建确定的影射关系模型,存放在云端兴趣关联知识库中,作为对用户行为进行预测的依据。在用户端,浏览器插件负责在用户带宽空闲时根据用户兴趣进行Web预取,从而对用户实现透明的高速浏览。
WWW以其多媒體的傳輸及良好的交互性而倍受青睞。但由于Web服務和網絡固有的延遲,用戶併沒有得到與帶寬相應的服務體驗。為此文章提齣瞭一種基于雲耑的智能Web預取技術,它能夠加快用戶瀏覽Web頁麵時穫取頁麵的速度。該技術通過簡化的WWW數據模型錶示用戶瀏覽器緩遲器中的數據,在雲耑利用數據挖掘技術挖掘類聚用戶隱含的興趣關聯規則,併利用類聚用戶的歷史連接記錄創建確定的影射關繫模型,存放在雲耑興趣關聯知識庫中,作為對用戶行為進行預測的依據。在用戶耑,瀏覽器插件負責在用戶帶寬空閒時根據用戶興趣進行Web預取,從而對用戶實現透明的高速瀏覽。
WWW이기다매체적전수급량호적교호성이배수청래。단유우Web복무화망락고유적연지,용호병몰유득도여대관상응적복무체험。위차문장제출료일충기우운단적지능Web예취기술,타능구가쾌용호류람Web혈면시획취혈면적속도。해기술통과간화적WWW수거모형표시용호류람기완충기중적수거,재운단이용수거알굴기술알굴류취용호은함적흥취관련규칙,병이용류취용호적역사련접기록창건학정적영사관계모형,존방재운단흥취관련지식고중,작위대용호행위진행예측적의거。재용호단,류람기삽건부책재용호대관공한시근거용호흥취진행Web예취,종이대용호실현투명적고속류람。