系统工程理论与实践
繫統工程理論與實踐
계통공정이론여실천
Systems Engineering—Theory & Practice
2011年
1期
178~185
,共null页
慈元卓 谭跃进 徐一帆 贺仁杰
慈元卓 譚躍進 徐一帆 賀仁傑
자원탁 담약진 서일범 하인걸
移动目标搜索 运动预测 高斯分布 笛卡尔坐标系 大地坐标系
移動目標搜索 運動預測 高斯分佈 笛卡爾坐標繫 大地坐標繫
이동목표수색 운동예측 고사분포 적잡이좌표계 대지좌표계
moving target search; motion prediction; Gaussian distribution; Cartesian coordinate systems; geodetic coordinate systems
目标运动参数未知给移动目标优化搜索问题带来不确定性,制约了优化搜索计划的制定、降低了侦察监视资源的使用效益.为了降低目标运动引入的不确定性影响和辅助目标优化搜索计划的制定,针对大地坐标系下目标运动预测问题,首先在平面笛卡尔坐标系下对目标的运动进行分析,推导出一种基于高斯分布的目标转移概率密度函数;然后在三维笛卡尔坐标系内进行扩展,得到地球表面上目标运动转移概率的数学描述;接下来借助坐标转换原理和曲面积分方法,提出了大地坐标系下基于高斯分布的目标转移概率计算方法;最后针对卫星对地移动目标搜索中的目标运动预测问题,采用高可信的卫星轨道数据建立了仿真场景进行验证.仿真统计结果显示:文章提出的目标运动预测方法是有效的,在移动目标优化搜索计划的制定过程中,能够降低系统的不确定性和搜索的盲目性.
目標運動參數未知給移動目標優化搜索問題帶來不確定性,製約瞭優化搜索計劃的製定、降低瞭偵察鑑視資源的使用效益.為瞭降低目標運動引入的不確定性影響和輔助目標優化搜索計劃的製定,針對大地坐標繫下目標運動預測問題,首先在平麵笛卡爾坐標繫下對目標的運動進行分析,推導齣一種基于高斯分佈的目標轉移概率密度函數;然後在三維笛卡爾坐標繫內進行擴展,得到地毬錶麵上目標運動轉移概率的數學描述;接下來藉助坐標轉換原理和麯麵積分方法,提齣瞭大地坐標繫下基于高斯分佈的目標轉移概率計算方法;最後針對衛星對地移動目標搜索中的目標運動預測問題,採用高可信的衛星軌道數據建立瞭倣真場景進行驗證.倣真統計結果顯示:文章提齣的目標運動預測方法是有效的,在移動目標優化搜索計劃的製定過程中,能夠降低繫統的不確定性和搜索的盲目性.
목표운동삼수미지급이동목표우화수색문제대래불학정성,제약료우화수색계화적제정、강저료정찰감시자원적사용효익.위료강저목표운동인입적불학정성영향화보조목표우화수색계화적제정,침대대지좌표계하목표운동예측문제,수선재평면적잡이좌표계하대목표적운동진행분석,추도출일충기우고사분포적목표전이개솔밀도함수;연후재삼유적잡이좌표계내진행확전,득도지구표면상목표운동전이개솔적수학묘술;접하래차조좌표전환원리화곡면적분방법,제출료대지좌표계하기우고사분포적목표전이개솔계산방법;최후침대위성대지이동목표수색중적목표운동예측문제,채용고가신적위성궤도수거건립료방진장경진행험증.방진통계결과현시:문장제출적목표운동예측방법시유효적,재이동목표우화수색계화적제정과정중,능구강저계통적불학정성화수색적맹목성.
The unknown parameters of moving target bring uncertainty to moving target search which constrains the optimal search plan making and impairs surveillance assets efficiency.Motion prediction in geodetic coordinate systems,as a way to depress the effect of uncertainty and to optimize the search plan,is well discussed:firstly,moving target motion in plane Cartesian coordinate systems is analyzed and a Gaussian distribution of target transition probability density function(PDF) is deduced;secondly, the PDF is extended to denote target transition probability in 3-D Cartesian coordinate;thirdly,the method for computing the target transition probability in geodetic coordinate systems based on Gaussian distribution is deduced by coordinate systems transformation and curved surface integral method;finally,a simulation scenario with high fidelity satellite orbit data is utilized to verify the motion prediction algorithm in the problem of moving target search by satellite.The simulation performance statistics show that the prediction algorithm is effective which can decrease the uncertainty and reduce the eyeless search during making search plan.