经济研究
經濟研究
경제연구
Economic Research Journal
2011年
7期
18~29
,共null页
产业相似度 技术溢出效应 间接R&D 面板数据模型
產業相似度 技術溢齣效應 間接R&D 麵闆數據模型
산업상사도 기술일출효응 간접R&D 면판수거모형
Industries' Similarity; Technology Spillover; Indirect R&D; Panel Data Model
本文利用中国1997、2002、2007年投入产出表,测算了35个工业部门1997--2008年历年的产业相似度矩阵,并以此为权数构建了衡量产业间技术溢出的指标。通过将产业间技术溢出指标引入到产业部门的生产函数当中,分析了产业间技术溢出对中国工业部门劳动生产率的影响。结果表明:产业部门间的技术溢出对工业各部门劳动生产率有着显著的正面影响,产业间技术溢出的生产率弹性值约为0.348,高出各产业直接R&D投入的影响。固定窗宽的滚动估计表明,随着时间的推移,35个工业部门的产业间技术溢出效应呈扩大趋势;而对相似性聚类后的4大类产业的进一步分析表明,同一相似类内部产业之间技术溢出效应比4类之间的技术溢出效应平均说来更加显著一必.
本文利用中國1997、2002、2007年投入產齣錶,測算瞭35箇工業部門1997--2008年歷年的產業相似度矩陣,併以此為權數構建瞭衡量產業間技術溢齣的指標。通過將產業間技術溢齣指標引入到產業部門的生產函數噹中,分析瞭產業間技術溢齣對中國工業部門勞動生產率的影響。結果錶明:產業部門間的技術溢齣對工業各部門勞動生產率有著顯著的正麵影響,產業間技術溢齣的生產率彈性值約為0.348,高齣各產業直接R&D投入的影響。固定窗寬的滾動估計錶明,隨著時間的推移,35箇工業部門的產業間技術溢齣效應呈擴大趨勢;而對相似性聚類後的4大類產業的進一步分析錶明,同一相似類內部產業之間技術溢齣效應比4類之間的技術溢齣效應平均說來更加顯著一必.
본문이용중국1997、2002、2007년투입산출표,측산료35개공업부문1997--2008년력년적산업상사도구진,병이차위권수구건료형양산업간기술일출적지표。통과장산업간기술일출지표인입도산업부문적생산함수당중,분석료산업간기술일출대중국공업부문노동생산솔적영향。결과표명:산업부문간적기술일출대공업각부문노동생산솔유착현저적정면영향,산업간기술일출적생산솔탄성치약위0.348,고출각산업직접R&D투입적영향。고정창관적곤동고계표명,수착시간적추이,35개공업부문적산업간기술일출효응정확대추세;이대상사성취류후적4대류산업적진일보분석표명,동일상사류내부산업지간기술일출효응비4류지간적기술일출효응평균설래경가현저일필.
Based on the IO table of year 1997, 2002 and 2007, this paper calculates the industries' similarity matrix and conceives a new variable measuring the inter-industry technology spillover. Using a sample of 35 industries ranging from 1997 to 2008 and by incorporating the newly conceived variable into the production function, we focus on the analysis of inter-industry spillover effects on the productivity of industries. The empirical analysis shows that inter-industry technology spillover has a significantly positive impact on the productivity of each industry. The marginal effect of technology spillover on industry' s productivity is 0. 348, which is larger than that of the direct R&D. The scrolling-regression with fixed window width also shows the expand trend of the inter-industry spillover effects. Moreover after analyzing the four clustering industries, we find that the inter-industry spillover effects within the same cluster are much stronger than the spillover effect between different clusters.