统计与决策
統計與決策
통계여결책
2011年
15期
164~166
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空间分层数据 空间效应 SAR 空间随机截距模型 EM算法
空間分層數據 空間效應 SAR 空間隨機截距模型 EM算法
공간분층수거 공간효응 SAR 공간수궤절거모형 EM산법
空间分层数据因为地理位置的原因,层与层之间会具有空间依赖性,区别于传统的分层数据。首先,文章将空间自相关的思想引入到随机截距模型中,在层-2模型中加入空间参数来反映空间自相关性,构建了空间随机截距模型;然后,针对空间随机截距模型,给出了基于EM算法和Fisher得分的最大似然估计。
空間分層數據因為地理位置的原因,層與層之間會具有空間依賴性,區彆于傳統的分層數據。首先,文章將空間自相關的思想引入到隨機截距模型中,在層-2模型中加入空間參數來反映空間自相關性,構建瞭空間隨機截距模型;然後,針對空間隨機截距模型,給齣瞭基于EM算法和Fisher得分的最大似然估計。
공간분층수거인위지리위치적원인,층여층지간회구유공간의뢰성,구별우전통적분층수거。수선,문장장공간자상관적사상인입도수궤절거모형중,재층-2모형중가입공간삼수래반영공간자상관성,구건료공간수궤절거모형;연후,침대공간수궤절거모형,급출료기우EM산법화Fisher득분적최대사연고계。