CAJ | 학술논문

基于课程管理系统中学习者的学习行为开展学习绩效的评估，提供课程改进与学习建议，对学习资料和网络课程进行评价，为E-learning课程的师生提供反馈，对于提高远程教育教学效果与质量非常重要。但由于许多课程管理系统不提供允许教师全程跟踪和评定所有学习者行为活动的特定工具，因此，当面对大量系统数据时，选取有价值的信息变得十分困难。教育数据挖掘则是解决这一难题的有效途径。本文在介绍E—learning数据挖掘过程的基础上，重点阐述了统计、可视化、分类、聚类及关联规则挖掘等数据挖掘技术在Moodle系统中的应用。
기우과정관리계통중학습자적학습행위개전학습적효적평고，제공과정개진여학습건의，대학습자료화망락과정진행평개，위E-learning과정적사생제공반궤，대우제고원정교육교학효과여질량비상중요。단유우허다과정관리계통불제공윤허교사전정근종화평정소유학습자행위활동적특정공구，인차，당면대대량계통수거시，선취유개치적신식변득십분곤난。교육수거알굴칙시해결저일난제적유효도경。본문재개소E—learning수거알굴과정적기출상，중점천술료통계、가시화、분류、취류급관련규칙알굴등수거알굴기술재Moodle계통중적응용。