CAJ | 학술논문

文文章基于金融时间序列的近期数据对未来的影响会大于早期数据，对应用于金融时间序列预测的支持向量机方法进行了改进，给出了不等权重支持向量机方法（USVM）及其多项式光滑化处理；将不等权重支持向量机方法应用于训练样本集的子集确定预测模型，给出了遗传不等权重支持向量机方法（GAUSVM）；对GAUSVM应用于汇率变动预测的实证分析发现，通过利用遗传算法对预测模型选优能够有效地提高USVM预测效果，加强其数据挖掘的功能。
문문장기우금융시간서렬적근기수거대미래적영향회대우조기수거，대응용우금융시간서렬예측적지지향량궤방법진행료개진，급출료불등권중지지향량궤방법（USVM）급기다항식광활화처리；장불등권중지지향량궤방법응용우훈련양본집적자집학정예측모형，급출료유전불등권중지지향량궤방법（GAUSVM）；대GAUSVM응용우회솔변동예측적실증분석발현，통과이용유전산법대예측모형선우능구유효지제고USVM예측효과，가강기수거알굴적공능。