CAJ | 학술논문

本文探讨了在网络智能教学系统中建立一个双层动态学生模型的方法,模型的初始层采用复合认知型学生模型,高级层利用Hopfield神经网络算法,在初始层数据的基础上加入兴趣、爱好、知识状态、学习历史等信息进行评价、分类。该模型克服了单一学生模型结构数据处理的障碍,能够灵活、全面地对学生的学习特征进行分析,有效改善了智能网络教学系统的教学决策过程。
본문탐토료재망락지능교학계통중건립일개쌍층동태학생모형적방법,모형적초시층채용복합인지형학생모형,고급층이용Hopfield신경망락산법,재초시층수거적기출상가입흥취、애호、지식상태、학습역사등신식진행평개、분류。해모형극복료단일학생모형결구수거처리적장애,능구령활、전면지대학생적학습특정진행분석,유효개선료지능망락교학계통적교학결책과정。