统计与决策
統計與決策
통계여결책
2012年
2期
74~76
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均值漂移模型 数据删除模型 AR(1)误差
均值漂移模型 數據刪除模型 AR(1)誤差
균치표이모형 수거산제모형 AR(1)오차
在通常的线性回归诊断中,大多采用了方差齐性这一基本假定。但是在实际中遇到的问题往往比较复杂,误差项可能存在自相关性。文章研究了具有AR(1)误差的均值漂移模型和数据删除模型,得到了相应的诊断统计量,并证明了在AR(1)误差存在的情况下二者不是等价的。最后,通过一组实际数据来说明分析方法的有效性。
在通常的線性迴歸診斷中,大多採用瞭方差齊性這一基本假定。但是在實際中遇到的問題往往比較複雜,誤差項可能存在自相關性。文章研究瞭具有AR(1)誤差的均值漂移模型和數據刪除模型,得到瞭相應的診斷統計量,併證明瞭在AR(1)誤差存在的情況下二者不是等價的。最後,通過一組實際數據來說明分析方法的有效性。
재통상적선성회귀진단중,대다채용료방차제성저일기본가정。단시재실제중우도적문제왕왕비교복잡,오차항가능존재자상관성。문장연구료구유AR(1)오차적균치표이모형화수거산제모형,득도료상응적진단통계량,병증명료재AR(1)오차존재적정황하이자불시등개적。최후,통과일조실제수거래설명분석방법적유효성。