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Documentation,Information & Knowledge
2012年
1期
43~51
,共null页
曹树金 郑凌 陈忆金
曹樹金 鄭凌 陳憶金
조수금 정릉 진억금
网络舆情 突发异常 模式识别 关键算法
網絡輿情 突髮異常 模式識彆 關鍵算法
망락여정 돌발이상 모식식별 관건산법
Online public opinion Unexpected exception Pattern identification Key algorithms
本研究采用实验法，利用三个可衡量关注度的变量设计规则算法，以每天和每小时作为检测周期，对逸仙时空BBS中的主题帖进行筛选并预警，达到实时监控网络舆情突发异常的效果。
本研究採用實驗法，利用三箇可衡量關註度的變量設計規則算法，以每天和每小時作為檢測週期，對逸仙時空BBS中的主題帖進行篩選併預警，達到實時鑑控網絡輿情突髮異常的效果。
본연구채용실험법，이용삼개가형량관주도적변량설계규칙산법，이매천화매소시작위검측주기，대일선시공BBS중적주제첩진행사선병예경，체도실시감공망락여정돌발이상적효과。
In this experimental study, three measurable variables of concern are used for designing the rules and algo- rithm. Choosing per day and per hour as the test cycle respectively, the topic posts of Yat-sen Time BBS were filtered and warned in time, achieving the effect of real-time monitoring online public opinion unexpected exceptions.
