软科学
軟科學
연과학
Soft Science
2012年
1期
128~131
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数据挖掘 客户流失 组合预警
數據挖掘 客戶流失 組閤預警
수거알굴 객호류실 조합예경
应用C5.0决策树算法、CART决策树算法、RBF神经网络建立某固网运营商客户的收入流失预警模型,然后运用GMDH方法建立了客户的收入流失组合预警模型。研究表明：模型提高了预警的准确率和覆盖率,模型能够帮助运营商找出收入有可能流失的客户,使其能对这些客户开展提前、有效的挽回营销工作,最大程度减少客户流失。
應用C5.0決策樹算法、CART決策樹算法、RBF神經網絡建立某固網運營商客戶的收入流失預警模型,然後運用GMDH方法建立瞭客戶的收入流失組閤預警模型。研究錶明：模型提高瞭預警的準確率和覆蓋率,模型能夠幫助運營商找齣收入有可能流失的客戶,使其能對這些客戶開展提前、有效的輓迴營銷工作,最大程度減少客戶流失。
응용C5.0결책수산법、CART결책수산법、RBF신경망락건립모고망운영상객호적수입류실예경모형,연후운용GMDH방법건립료객호적수입류실조합예경모형。연구표명：모형제고료예경적준학솔화복개솔,모형능구방조운영상조출수입유가능류실적객호,사기능대저사객호개전제전、유효적만회영소공작,최대정도감소객호류실。
