统计与决策
統計與決策
통계여결책
2012年
8期
12~15
,共null页
尚永爽 刘长捷 倪平涛
尚永爽 劉長捷 倪平濤
상영상 류장첩 예평도
视情维修 参数估计 隐马尔可夫模型 比例故障率模型 粒子群 极大似然估计 随机截尾
視情維脩 參數估計 隱馬爾可伕模型 比例故障率模型 粒子群 極大似然估計 隨機截尾
시정유수 삼수고계 은마이가부모형 비례고장솔모형 입자군 겁대사연고계 수궤절미
在部分可观测信息条件下,文章针对装备的性能退化信息不完备和历史寿命信息随机截尾问题,建立了装备故障率服从比例故障率模型(PHM)的视情维修模型,给出了表达观测值与退化状态之间随机关系的观测概率矩阵和表达装备退化状态之间随机关系的状态转移概率矩阵;推导出装备在随机截尾数据情况下的可靠度函数、故障率函数及其似然函数;并利用粒子群优化(Ps0)算法解决了该模型的参数估计问题。通过仿真分析PSO算法对视情维修模型的极大似然估计(MLE),验证了该方法的收敛性和稳定性。
在部分可觀測信息條件下,文章針對裝備的性能退化信息不完備和歷史壽命信息隨機截尾問題,建立瞭裝備故障率服從比例故障率模型(PHM)的視情維脩模型,給齣瞭錶達觀測值與退化狀態之間隨機關繫的觀測概率矩陣和錶達裝備退化狀態之間隨機關繫的狀態轉移概率矩陣;推導齣裝備在隨機截尾數據情況下的可靠度函數、故障率函數及其似然函數;併利用粒子群優化(Ps0)算法解決瞭該模型的參數估計問題。通過倣真分析PSO算法對視情維脩模型的極大似然估計(MLE),驗證瞭該方法的收斂性和穩定性。
재부분가관측신식조건하,문장침대장비적성능퇴화신식불완비화역사수명신식수궤절미문제,건립료장비고장솔복종비례고장솔모형(PHM)적시정유수모형,급출료표체관측치여퇴화상태지간수궤관계적관측개솔구진화표체장비퇴화상태지간수궤관계적상태전이개솔구진;추도출장비재수궤절미수거정황하적가고도함수、고장솔함수급기사연함수;병이용입자군우화(Ps0)산법해결료해모형적삼수고계문제。통과방진분석PSO산법대시정유수모형적겁대사연고계(MLE),험증료해방법적수렴성화은정성。