CAJ | 학술논문

为研究新股申购投资策略,选取影响新股申购收益主要因素对新股上市首日成交价格进行建模。针对影响价格的各因素以复杂非线性隐性传导的特点,本文选择广义回归神经网络（GRNN）建立价格预测模型,并用遗传算法对网络进行优化训练。影响新股上市首日成交价格主要因素的相对重要性分析结果表明：新股上市首日开盘价是最主要的决定因素,超额认购倍数和发行价格也是重要的影响因素,而发行市值和市盈率的影响较小。采用这些重要影响因素为输入变量,以成交价格为输出变量,预测模型实证分析结果显示出较好的拟合优度和外推预测精度,对新股上市首日买入卖出具有重要参考意义。
위연구신고신구투자책략,선취영향신고신구수익주요인소대신고상시수일성교개격진행건모。침대영향개격적각인소이복잡비선성은성전도적특점,본문선택엄의회귀신경망락（GRNN）건립개격예측모형,병용유전산법대망락진행우화훈련。영향신고상시수일성교개격주요인소적상대중요성분석결과표명：신고상시수일개반개시최주요적결정인소,초액인구배수화발행개격야시중요적영향인소,이발행시치화시영솔적영향교소。채용저사중요영향인소위수입변량,이성교개격위수출변량,예측모형실증분석결과현시출교호적의합우도화외추예측정도,대신고상시수일매입매출구유중요삼고의의。