管理学报
管理學報
관이학보
Chinese JOurnal of Management
2012年
7期
975~978
,共null页
局部线性逼近 国债利率期限结构 动态NS模型
跼部線性逼近 國債利率期限結構 動態NS模型
국부선성핍근 국채리솔기한결구 동태NS모형
local linear approximation term structure of interest rates dynamic NS model
采用统计学中新近发展的局部线性逼近方法对利率期限结构动态NS模型进行改进，提出了基于局部线性逼近的动态NS模型；并实证比较了改进后的模型与原模型的样本内拟合效果和样本外预测能力。结果表明，改进后的模型无论是样本内拟合效果，还是样本外预测能力都明显优于原模型。
採用統計學中新近髮展的跼部線性逼近方法對利率期限結構動態NS模型進行改進，提齣瞭基于跼部線性逼近的動態NS模型；併實證比較瞭改進後的模型與原模型的樣本內擬閤效果和樣本外預測能力。結果錶明，改進後的模型無論是樣本內擬閤效果，還是樣本外預測能力都明顯優于原模型。
채용통계학중신근발전적국부선성핍근방법대리솔기한결구동태NS모형진행개진，제출료기우국부선성핍근적동태NS모형；병실증비교료개진후적모형여원모형적양본내의합효과화양본외예측능력。결과표명，개진후적모형무론시양본내의합효과，환시양본외예측능력도명현우우원모형。
Using the local linear approximation method, this article improves the dynamic NS model and raises the dynamic NS model based on the local linear approximation. Through collecting and analyzing data from China＇s market, the authors compare the improved model with the original one in the sample fitting effect and prediction ability. The results show that the new model is much better in the sample fitting and prediction effect.
