管理学报
管理學報
관이학보
Chinese JOurnal of Management
2012年
7期
1007~1012
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房地产定价 特征价格模型 BP神经网络
房地產定價 特徵價格模型 BP神經網絡
방지산정개 특정개격모형 BP신경망락
housing price; hedonic pricing model; BP neural network
房地产在金融市场中占有举足轻重的地位，其价格变化对整个金融市场有着显著的影响。采用特征价格模型，对美国一线城市2007年6月及2008年的房价进行了相关定价研究。对传统特征价格模型的属性因子进行了扩充，加入房产周边犯罪率因子进行模拟；在数值方法计算方面，首先对数据进行了Box-cox变换，分别采用BP神经网络及传统的最小二乘法进行数值模拟分析，结果表明，房价随犯罪事件类型及发生距离房地产的远近有-5．78％～2．08％的变化；在2008年与2007年6月的不同时段内，犯罪率的变化对房价的影响有所不同。BP神经网络模拟的价格与实际交易价格曲线比传统最小二乘模拟的价格曲线精度高出5．74个百分点。
房地產在金融市場中佔有舉足輕重的地位，其價格變化對整箇金融市場有著顯著的影響。採用特徵價格模型，對美國一線城市2007年6月及2008年的房價進行瞭相關定價研究。對傳統特徵價格模型的屬性因子進行瞭擴充，加入房產週邊犯罪率因子進行模擬；在數值方法計算方麵，首先對數據進行瞭Box-cox變換，分彆採用BP神經網絡及傳統的最小二乘法進行數值模擬分析，結果錶明，房價隨犯罪事件類型及髮生距離房地產的遠近有-5．78％～2．08％的變化；在2008年與2007年6月的不同時段內，犯罪率的變化對房價的影響有所不同。BP神經網絡模擬的價格與實際交易價格麯線比傳統最小二乘模擬的價格麯線精度高齣5．74箇百分點。
방지산재금융시장중점유거족경중적지위，기개격변화대정개금융시장유착현저적영향。채용특정개격모형，대미국일선성시2007년6월급2008년적방개진행료상관정개연구。대전통특정개격모형적속성인자진행료확충，가입방산주변범죄솔인자진행모의；재수치방법계산방면，수선대수거진행료Box-cox변환，분별채용BP신경망락급전통적최소이승법진행수치모의분석，결과표명，방개수범죄사건류형급발생거리방지산적원근유-5．78％～2．08％적변화；재2008년여2007년6월적불동시단내，범죄솔적변화대방개적영향유소불동。BP신경망락모의적개격여실제교역개격곡선비전통최소이승모의적개격곡선정도고출5．74개백분점。
In this paper, hedonic pricing model is used to assess the housing price in Washington, USA. For the pricing model, in this paper, the crime variables around the house are included. The model is built by hedonic pricing method through using traditional OLS method and neural network to simulate and with data modified by Box-cox transformation. The result shows the change in criminal rate makes the housing price change, and as the distance of crime to the housing and the types of crimes changes, the house price changes from -5.78% to 2.08%. In July of 2007 and the whole 2008, the influences of crime on housing price are different. It also shows that neural network is more accu- rate than the traditional OLS method with 5.74% higher degree of approximation, and shows better features.
