统计与决策
統計與決策
통계여결책
2012年
15期
7~9
,共null页
经验Bayes检验 渐近最优性 收敛速度 加权线性损失函数 NA样本
經驗Bayes檢驗 漸近最優性 收斂速度 加權線性損失函數 NA樣本
경험Bayes검험 점근최우성 수렴속도 가권선성손실함수 NA양본
文章在加权线性损失函数下，基于NA样本，讨论了两参BurrTypeX11分布参数口的经验Bayes单侧检验问题：Ho：θ≤θo H1：θ〉θo；利用概率密度函数的核估计和经验分布函数构造了参数的经验Bayes单侧检验函数，并获得了它的渐近最优（a．o）性；在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的收敛速度可任意接近O（n^-1／2）。
文章在加權線性損失函數下，基于NA樣本，討論瞭兩參BurrTypeX11分佈參數口的經驗Bayes單側檢驗問題：Ho：θ≤θo H1：θ〉θo；利用概率密度函數的覈估計和經驗分佈函數構造瞭參數的經驗Bayes單側檢驗函數，併穫得瞭它的漸近最優（a．o）性；在適噹的條件下證明瞭所提齣的經驗Bayes檢驗函數的收斂速度可任意接近O（n^-1／2）。
문장재가권선성손실함수하，기우NA양본，토론료량삼BurrTypeX11분포삼수구적경험Bayes단측검험문제：Ho：θ≤θo H1：θ〉θo；이용개솔밀도함수적핵고계화경험분포함수구조료삼수적경험Bayes단측검험함수，병획득료타적점근최우（a．o）성；재괄당적조건하증명료소제출적경험Bayes검험함수적수렴속도가임의접근O（n^-1／2）。
