CAJ | 학술논문

正态分布是统计学中极其重要的分布，是很多统计方法的基础。检验样本数据是否来自正态分布有非常重要的意义。文章首先介绍了9种检验的方法及其在R的实现；然后利用MonteCarlo随机模拟的方法，模拟常见的26种非正态分布，比较了9种检验在显著性水平为0．05，0．1样本容量为20、100的功效。对于实际正态性检验，建议使用Shapiro、SF、Dago及Pearson检验方法，应该避免仅根据一种检验方法便轻易的作出决策。
정태분포시통계학중겁기중요적분포，시흔다통계방법적기출。검험양본수거시부래자정태분포유비상중요적의의。문장수선개소료9충검험적방법급기재R적실현；연후이용MonteCarlo수궤모의적방법，모의상견적26충비정태분포，비교료9충검험재현저성수평위0．05，0．1양본용량위20、100적공효。대우실제정태성검험，건의사용Shapiro、SF、Dago급Pearson검험방법，응해피면부근거일충검험방법편경역적작출결책。