经济研究
經濟研究
경제연구
Economic Research Journal
2012年
10期
121~133
,共null页
总量控制 区际排污指标分配 经济绩效
總量控製 區際排汙指標分配 經濟績效
총량공제 구제배오지표분배 경제적효
Total Quantity Control; Interreglonal Allocation of Emission Permits; Economic Performance
总量控制是我国进行污染物减排的基本制度。在总量控制的前提下,如何给不同区域进行排污指标分配对于地方和国家的经济绩效都将产生重要的影响。本文通过构建模型并进行递归模拟,比较分析了社会福利原则、公平原则、溯往原则和产值原则四种排污指标分配原则对经济绩效产生的影响。研究结果表明:向技术优势企业所在的区域进行倾斜,分配较多的排污指标,将有利于提高企业的利润总和,但是却会拉大区域之间的差距;而向技术劣势企业所在的区域进行倾斜,虽然可以提升消费者的福利水平和总税收,并缩小区域差距,但是企业利润总额却要下降。因此,中央政府需要考虑各方利益,在总体效率与区际公平之间进行权衡。此外,中央政府利用中央财政对落后区域进行减排专项转移支付,则可以在一定程度上解决公平性的问题,并且能够进一步提升社会总福利水平。
總量控製是我國進行汙染物減排的基本製度。在總量控製的前提下,如何給不同區域進行排汙指標分配對于地方和國傢的經濟績效都將產生重要的影響。本文通過構建模型併進行遞歸模擬,比較分析瞭社會福利原則、公平原則、溯往原則和產值原則四種排汙指標分配原則對經濟績效產生的影響。研究結果錶明:嚮技術優勢企業所在的區域進行傾斜,分配較多的排汙指標,將有利于提高企業的利潤總和,但是卻會拉大區域之間的差距;而嚮技術劣勢企業所在的區域進行傾斜,雖然可以提升消費者的福利水平和總稅收,併縮小區域差距,但是企業利潤總額卻要下降。因此,中央政府需要攷慮各方利益,在總體效率與區際公平之間進行權衡。此外,中央政府利用中央財政對落後區域進行減排專項轉移支付,則可以在一定程度上解決公平性的問題,併且能夠進一步提升社會總福利水平。
총량공제시아국진행오염물감배적기본제도。재총량공제적전제하,여하급불동구역진행배오지표분배대우지방화국가적경제적효도장산생중요적영향。본문통과구건모형병진행체귀모의,비교분석료사회복리원칙、공평원칙、소왕원칙화산치원칙사충배오지표분배원칙대경제적효산생적영향。연구결과표명:향기술우세기업소재적구역진행경사,분배교다적배오지표,장유리우제고기업적리윤총화,단시각회랍대구역지간적차거;이향기술열세기업소재적구역진행경사,수연가이제승소비자적복이수평화총세수,병축소구역차거,단시기업리윤총액각요하강。인차,중앙정부수요고필각방이익,재총체효솔여구제공평지간진행권형。차외,중앙정부이용중앙재정대락후구역진행감배전항전이지부,칙가이재일정정도상해결공평성적문제,병차능구진일보제승사회총복이수평。
By establishing an economic model and recursive simulation, this paper analyses how different distribution rules can influence economic performance under the total quantity control. The results show that tihing emission permits distribution policy towards the region whose enterprise has technical advantages will help to improve the enterprises' total profit, but will widen regional gap, otherwise, it will promote consumer welfare level, increase total tax revenue and narrow the gap between the regions, but the enterprises' total profit will decline. Therefore, to solve the dilemma, the central government needs to balance the overall efficiency and interregional fairness. Further study shows that the central government transfer payment to the region lagging behind in technology can solve the fairness problem.