CAJ | 학술논문

为了对NSNP（Novel Single Nucleotide Polymorphism）的变化规律进行研究,文章对44个人的外显子上的SNP数进行了数据提取和拟合。提取过程中采用人的编号,染色体编号,基因的起始位点这三个作为区分是否是NSNP的主要因素。运用随机排序算法对于每次排序的NSNP数量进行运算,并画出相应的曲线。由于曲线拟合时中出现3条曲线的确定系数相同（R2都是99.8%）,文章中引入了灰色关联决策对3条曲线进行再次比选,以提高这三条曲线与原来曲线的区分度,从而提高了曲线的拟合精度。
위료대NSNP（Novel Single Nucleotide Polymorphism）적변화규률진행연구,문장대44개인적외현자상적SNP수진행료수거제취화의합。제취과정중채용인적편호,염색체편호,기인적기시위점저삼개작위구분시부시NSNP적주요인소。운용수궤배서산법대우매차배서적NSNP수량진행운산,병화출상응적곡선。유우곡선의합시중출현3조곡선적학정계수상동（R2도시99.8%）,문장중인입료회색관련결책대3조곡선진행재차비선,이제고저삼조곡선여원래곡선적구분도,종이제고료곡선적의합정도。