人口研究
人口研究
인구연구
Population Research
2012年
6期
71~86
,共null页
青年流动人口 就医流向选择 多分类模型
青年流動人口 就醫流嚮選擇 多分類模型
청년류동인구 취의류향선택 다분류모형
Young Migrants; Medical Orientation;Multinomial Logistic Model
通过探讨和研究青年流动人口就医流向,为认识和分析青年流动人口就医问题提供数据和依据,为提高我国青年流动入口的健康水平、优化卫生资源配置、促进卫生资源分配的公平合理、完善我国青年流动入口异地就医政策提供理论基础。故此,根据消费者选择效用最大化原理,应用就医地点对就医者的效用满足函数,构建基于效用最大化的青年流动人口就医行为选择及影响因素评估模型,从就医机构选择的预测概率、离散变化和OddsRatios等角度对影响因素的重要程度及影响大小进行定量测度和分析,结论显示:青年流动人口的个体特质入口学因素、经济支持因素和生理因素对青年流动人口的就医流向影响具有统计显著性,但对不同就医方式选择的影响大小不尽相同,教育程度和在业状况对就医流向的影响最大,并根据影响因素程度的不同,提出了相应的对策和建议。
通過探討和研究青年流動人口就醫流嚮,為認識和分析青年流動人口就醫問題提供數據和依據,為提高我國青年流動入口的健康水平、優化衛生資源配置、促進衛生資源分配的公平閤理、完善我國青年流動入口異地就醫政策提供理論基礎。故此,根據消費者選擇效用最大化原理,應用就醫地點對就醫者的效用滿足函數,構建基于效用最大化的青年流動人口就醫行為選擇及影響因素評估模型,從就醫機構選擇的預測概率、離散變化和OddsRatios等角度對影響因素的重要程度及影響大小進行定量測度和分析,結論顯示:青年流動人口的箇體特質入口學因素、經濟支持因素和生理因素對青年流動人口的就醫流嚮影響具有統計顯著性,但對不同就醫方式選擇的影響大小不儘相同,教育程度和在業狀況對就醫流嚮的影響最大,併根據影響因素程度的不同,提齣瞭相應的對策和建議。
통과탐토화연구청년류동인구취의류향,위인식화분석청년류동인구취의문제제공수거화의거,위제고아국청년류동입구적건강수평、우화위생자원배치、촉진위생자원분배적공평합리、완선아국청년류동입구이지취의정책제공이론기출。고차,근거소비자선택효용최대화원리,응용취의지점대취의자적효용만족함수,구건기우효용최대화적청년류동인구취의행위선택급영향인소평고모형,종취의궤구선택적예측개솔、리산변화화OddsRatios등각도대영향인소적중요정도급영향대소진행정량측도화분석,결론현시:청년류동인구적개체특질입구학인소、경제지지인소화생리인소대청년류동인구적취의류향영향구유통계현저성,단대불동취의방식선택적영향대소불진상동,교육정도화재업상황대취의류향적영향최대,병근거영향인소정도적불동,제출료상응적대책화건의。
Young migrants are increasingly dominating the trends in China' s floating population. Studying medical orientation of the young migrants is important for understanding and addressing the medical problem of the young floating population, and can also provide theoretical basis for promoting the healthcare level, promote fair and reasonable allocation of healthcare resources, and improve medicare policy for the young floating population. Using data from a 2010 survey in China' s three large cities, Beijing, Shanghai and Shenzhen, this paper examines patterns and determinants of medical ori- entation of young migrants. By modeling multinomial Logistic regression, we find that demographic, e- conomic and physiological factors have different influences on medical orientation of the young floating population, but all the influences are statistically significant. Education level and employment status have the biclclest impact on medical orientation. Policy implications are discussed.