新疆财经大学学报
新疆財經大學學報
신강재경대학학보
Journal of Xinjiang Finance & Economy Institute
2012年
4期
19~24
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肖仁俊 李秀婷 吴迪 董志 董纪昌
肖仁俊 李秀婷 吳迪 董誌 董紀昌
초인준 리수정 오적 동지 동기창
TEI@I方法论 能源总量需求 ARIMA GM（1,1） BP神经网络
TEI@I方法論 能源總量需求 ARIMA GM（1,1） BP神經網絡
TEI@I방법론 능원총량수구 ARIMA GM（1,1） BP신경망락
TEI@ I methodology; energy demand; ARIMA; GM（1,1）; BP Neural Network
新疆未来的发展迫切需要能源工业的支撑。掌握能源需求的预测方法，通过正确的方法提高能源需求预测的准确性，对于新疆能源资源的规划与配置、新疆能源发展战略的制定以及促进新疆经济社会发展意义重大。本文以TEI@I方法论为基础，提出新疆能源需求预测的研究框架，通过建立ARIMA模型、灰色GM（1，1）模型以及BP神经网络对新疆“十二五”期间能源需求总量进行预测；并以各种方法误差率的相对大小作为方法精确度的衡量标准，得到各种预测方法的组合预测权重．对新疆未来能源需求进行集成预测。结果表明，集成预测方法所得到的结果更加稳定和准确。
新疆未來的髮展迫切需要能源工業的支撐。掌握能源需求的預測方法，通過正確的方法提高能源需求預測的準確性，對于新疆能源資源的規劃與配置、新疆能源髮展戰略的製定以及促進新疆經濟社會髮展意義重大。本文以TEI@I方法論為基礎，提齣新疆能源需求預測的研究框架，通過建立ARIMA模型、灰色GM（1，1）模型以及BP神經網絡對新疆“十二五”期間能源需求總量進行預測；併以各種方法誤差率的相對大小作為方法精確度的衡量標準，得到各種預測方法的組閤預測權重．對新疆未來能源需求進行集成預測。結果錶明，集成預測方法所得到的結果更加穩定和準確。
신강미래적발전박절수요능원공업적지탱。장악능원수구적예측방법，통과정학적방법제고능원수구예측적준학성，대우신강능원자원적규화여배치、신강능원발전전략적제정이급촉진신강경제사회발전의의중대。본문이TEI@I방법론위기출，제출신강능원수구예측적연구광가，통과건립ARIMA모형、회색GM（1，1）모형이급BP신경망락대신강“십이오”기간능원수구총량진행예측；병이각충방법오차솔적상대대소작위방법정학도적형량표준，득도각충예측방법적조합예측권중．대신강미래능원수구진행집성예측。결과표명，집성예측방법소득도적결과경가은정화준학。
Based on TEI@ I methodology put forward by Wang Shouyang, this paper proposes an energy demand forecasting study framework in Xinjiang. We set up ARIMA model, Gray Model （1,1）, BP Neural Network to forecast the energy demand during the 12th Fifth - year Plan in Xinjiang respectively. The ratio of residual is used to integrate these models and we also foreeast the yearly energy demand for the next ten years. Forecasting resuhs show that the integrated result can make the forecast more stable and credible.
