统计与决策
統計與決策
통계여결책
2013年
2期
40~42
,共null页
多阶段投资组合优化 WCVaR 交易费用 遗传算法 有效前沿
多階段投資組閤優化 WCVaR 交易費用 遺傳算法 有效前沿
다계단투자조합우화 WCVaR 교역비용 유전산법 유효전연
在随机变量为非完全分布信息的情况下,以最坏情况的条件风险价值WCVaR代替CVaR为风险度量指标,对整个投资过程进行风险控制,并考虑到市场的不完备性,如不允许卖空以及交易费用的情况,建立均值-WCVaR模型。依据沪深证券市场的实际数据,运用遗传算法进行数值仿真,实验表明该模型能更有效地控制风险。
在隨機變量為非完全分佈信息的情況下,以最壞情況的條件風險價值WCVaR代替CVaR為風險度量指標,對整箇投資過程進行風險控製,併攷慮到市場的不完備性,如不允許賣空以及交易費用的情況,建立均值-WCVaR模型。依據滬深證券市場的實際數據,運用遺傳算法進行數值倣真,實驗錶明該模型能更有效地控製風險。
재수궤변량위비완전분포신식적정황하,이최배정황적조건풍험개치WCVaR대체CVaR위풍험도량지표,대정개투자과정진행풍험공제,병고필도시장적불완비성,여불윤허매공이급교역비용적정황,건립균치-WCVaR모형。의거호심증권시장적실제수거,운용유전산법진행수치방진,실험표명해모형능경유효지공제풍험。