CAJ | 학술논문

文章建立了一个带反馈机制多因素随机波动模型来刻画中国通货膨胀动态，基于粒子滤波与MH抽样相结合的贝叶斯方法估计模型参数，并利用粒子滤波方法得到通货膨胀的一步向前预测及随机波动分量的光滑估计。研究表明，与Stock and Waston（2006）的模型相比，带反馈机制的多因素随机波动模型可以刻画经济波动的随机性和经济波动的极端事件，能够较为准确地描述中国通货膨胀的动态行为，从而对通货膨胀可以做出更为准确的预测。
문장건립료일개대반궤궤제다인소수궤파동모형래각화중국통화팽창동태，기우입자려파여MH추양상결합적패협사방법고계모형삼수，병이용입자려파방법득도통화팽창적일보향전예측급수궤파동분량적광활고계。연구표명，여Stock and Waston（2006）적모형상비，대반궤궤제적다인소수궤파동모형가이각화경제파동적수궤성화경제파동적겁단사건，능구교위준학지묘술중국통화팽창적동태행위，종이대통화팽창가이주출경위준학적예측。