CAJ | 학술논문

选取48家上市公司为研究对象，采用20个指标，应用神经网络方法，对创新型企业上市公司的财务危机进行预警研究。聚类值输入的神经网络模型整个学习过程相对平稳，波动性小，尤其是后期阶段。整个过程中，最好的预测值为89．04％。对于使用连续值输入的财务预警模型预测准确度要低于聚类值输入的财务预警模型，而且其预测过程中所表现出的稳定性要差得多。
선취48가상시공사위연구대상，채용20개지표，응용신경망락방법，대창신형기업상시공사적재무위궤진행예경연구。취류치수입적신경망락모형정개학습과정상대평은，파동성소，우기시후기계단。정개과정중，최호적예측치위89．04％。대우사용련속치수입적재무예경모형예측준학도요저우취류치수입적재무예경모형，이차기예측과정중소표현출적은정성요차득다。