中国图书馆学报
中國圖書館學報
중국도서관학보
The Journal of The Library Science in China
2013年
2期
53~62
,共null页
沈志宏 刘筱敏 郭学兵 张晓林 黎建辉
瀋誌宏 劉篠敏 郭學兵 張曉林 黎建輝
침지굉 류소민 곽학병 장효림 려건휘
关联数据 关联开放数据 数据发布 科技文献 科学数据D2R Server
關聯數據 關聯開放數據 數據髮佈 科技文獻 科學數據D2R Server
관련수거 관련개방수거 수거발포 과기문헌 과학수거D2R Server
Linked data. Linking open data. Data publishing. Scientific literature. Scientific data. D2R server.
本文结合中国科学引文数据库和中国生态系统研究网络通量数据的关联数据发布,以关联数据的发布技术框架为研究对象,采取实例阐释的方法,提出了关联数据发布过程中可参考的标准化流程,并详细分析了其中的关键问题。研究表明,关联数据发布流程可以分解成数据建模、实体命名、实体RDF化、实体关联化、实体发布、开放查询六个关键步骤,发布过程中需要考虑到多语种问题、值词表的发布、RDF词表的发布等关键问题。关于利用D2RServer发布数据.本文建议:不要采用空白节点;尽量做好关系型数据库的前期设计;指定非文本屙f生的数据类型;适当进行实体表的拆分与合并。图5。表3。参考文献31。
本文結閤中國科學引文數據庫和中國生態繫統研究網絡通量數據的關聯數據髮佈,以關聯數據的髮佈技術框架為研究對象,採取實例闡釋的方法,提齣瞭關聯數據髮佈過程中可參攷的標準化流程,併詳細分析瞭其中的關鍵問題。研究錶明,關聯數據髮佈流程可以分解成數據建模、實體命名、實體RDF化、實體關聯化、實體髮佈、開放查詢六箇關鍵步驟,髮佈過程中需要攷慮到多語種問題、值詞錶的髮佈、RDF詞錶的髮佈等關鍵問題。關于利用D2RServer髮佈數據.本文建議:不要採用空白節點;儘量做好關繫型數據庫的前期設計;指定非文本屙f生的數據類型;適噹進行實體錶的拆分與閤併。圖5。錶3。參攷文獻31。
본문결합중국과학인문수거고화중국생태계통연구망락통량수거적관련수거발포,이관련수거적발포기술광가위연구대상,채취실례천석적방법,제출료관련수거발포과정중가삼고적표준화류정,병상세분석료기중적관건문제。연구표명,관련수거발포류정가이분해성수거건모、실체명명、실체RDF화、실체관련화、실체발포、개방사순륙개관건보취,발포과정중수요고필도다어충문제、치사표적발포、RDF사표적발포등관건문제。관우이용D2RServer발포수거.본문건의:불요채용공백절점;진량주호관계형수거고적전기설계;지정비문본아f생적수거류형;괄당진행실체표적탁분여합병。도5。표3。삼고문헌31。
Combined with the publication of linked data in Chinese Science Citation Database (CSCD) and the flux data in Chinese Ecosystem Research Network (CERN), this paper studies the standardized publishing workflow of linked data and key issues in such process by studying on the technical framework of publishing linked data with examples. The standardized pub- lishing workflow of linked data consists of such six critical steps as data modeling, entity naming, turning entity into RDF, make connections between entities, entity publication and open-type inquiry. Some key issues need to be considered in the publishing process, such as dealing with multilingual values, publishing value vocabularies and publishing RDF vocabularies. In addition, this paper gives some suggestions in case IY2R Server is used to publish linked data: not using blank note; trying the best to make pre-design of relational database better; specifying the data type of non-text attributes; splitting and combining table enti- ties properly. 5 figs. 3 tabs. 31 refs.