统计与决策
統計與決策
통계여결책
2013年
6期
51~53
,共null页
王瑛 罗丽雯 欧阳显斌
王瑛 囉麗雯 歐暘顯斌
왕영 라려문 구양현빈
科技奖励 CRITIC法 最小二乘支持向量机 综合评价
科技獎勵 CRITIC法 最小二乘支持嚮量機 綜閤評價
과기장려 CRITIC법 최소이승지지향량궤 종합평개
文章利用CRITIC法对专家进行动态赋权，采用固定权重法构建出训练样本集，经LIBSVM软件的训练，获得最佳的最小二乘支持向量机模型。实证表明，该模型对项目进行排名时，准确率很高，充分体现了经验风险小、推广能力强的优势。
文章利用CRITIC法對專傢進行動態賦權，採用固定權重法構建齣訓練樣本集，經LIBSVM軟件的訓練，穫得最佳的最小二乘支持嚮量機模型。實證錶明，該模型對項目進行排名時，準確率很高，充分體現瞭經驗風險小、推廣能力彊的優勢。
문장이용CRITIC법대전가진행동태부권，채용고정권중법구건출훈련양본집，경LIBSVM연건적훈련，획득최가적최소이승지지향량궤모형。실증표명，해모형대항목진행배명시，준학솔흔고，충분체현료경험풍험소、추엄능력강적우세。
