系统工程理论与实践
繫統工程理論與實踐
계통공정이론여실천
Systems Engineering—Theory & Practice
2013年
4期
918~925
,共null页
郑莉 段冬梅 陆凤彬 许伟 杨翠红 汪寿阳
鄭莉 段鼕梅 陸鳳彬 許偉 楊翠紅 汪壽暘
정리 단동매 륙봉빈 허위 양취홍 왕수양
者肉消费需求 集成预测 ARIMA模型 VAR模型 VEC模型
者肉消費需求 集成預測 ARIMA模型 VAR模型 VEC模型
자육소비수구 집성예측 ARIMA모형 VAR모형 VEC모형
pork consumption demand; integration forecasting; ARIMA model; VAR model; VEC model
猪肉消费需求量预测对稳定猪肉消费市场具有重要意义．通过建立ARIMA、VAR和VEC模型，利用Granger因果检验筛选出显著影响因素，分别预测我国猪肉消费量．最后，基于动态集成预测方法对三种模型的预测结果进行综合集成．通过对2009—2011年我国猪肉消费需求量预测，实证结果表明样本外集成预测精度更高，更稳定．
豬肉消費需求量預測對穩定豬肉消費市場具有重要意義．通過建立ARIMA、VAR和VEC模型，利用Granger因果檢驗篩選齣顯著影響因素，分彆預測我國豬肉消費量．最後，基于動態集成預測方法對三種模型的預測結果進行綜閤集成．通過對2009—2011年我國豬肉消費需求量預測，實證結果錶明樣本外集成預測精度更高，更穩定．
저육소비수구량예측대은정저육소비시장구유중요의의．통과건립ARIMA、VAR화VEC모형，이용Granger인과검험사선출현저영향인소，분별예측아국저육소비량．최후，기우동태집성예측방법대삼충모형적예측결과진행종합집성．통과대2009—2011년아국저육소비수구량예측，실증결과표명양본외집성예측정도경고，경은정．
Forecasting pork consumption is very important to stabilize the pork market. By using Granger causality test to choose significant factors, we forecasted China＇s pork consumption with ARIMA. VAR and VEC model respectively. Based on a dynamic integration method, we integrated the forecast results of three models above. Finally, empirical results show that the dynamic integration method is more accurate and stable by forecasting China＇s pork consumption from 2009 to 2011 with the four methods above.
