统计与决策
統計與決策
통계여결책
2013年
10期
23~26
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纵向数据 随机效应模型 最小二乘 广义估计方程 复合分位回归
縱嚮數據 隨機效應模型 最小二乘 廣義估計方程 複閤分位迴歸
종향수거 수궤효응모형 최소이승 엄의고계방정 복합분위회귀
文章通过比较加权最小二乘,极大似然估计,广义估计方程,分位回归和复合分位回归五种方法在随机效应模型中对固定效应的估计效果,来说明各种方法在不同情况下的表现性能,重点介绍了各个方法的应用背景并给出固定效应、随机效应以及协方差估计的表达式。文章通过蒙特卡洛模拟来进一步说明这些方法的表现情况。最后通过实际的生物数据来说明各个方法的应用。
文章通過比較加權最小二乘,極大似然估計,廣義估計方程,分位迴歸和複閤分位迴歸五種方法在隨機效應模型中對固定效應的估計效果,來說明各種方法在不同情況下的錶現性能,重點介紹瞭各箇方法的應用揹景併給齣固定效應、隨機效應以及協方差估計的錶達式。文章通過矇特卡洛模擬來進一步說明這些方法的錶現情況。最後通過實際的生物數據來說明各箇方法的應用。
문장통과비교가권최소이승,겁대사연고계,엄의고계방정,분위회귀화복합분위회귀오충방법재수궤효응모형중대고정효응적고계효과,래설명각충방법재불동정황하적표현성능,중점개소료각개방법적응용배경병급출고정효응、수궤효응이급협방차고계적표체식。문장통과몽특잡락모의래진일보설명저사방법적표현정황。최후통과실제적생물수거래설명각개방법적응용。