山西大学学报：哲学社会科学版
山西大學學報：哲學社會科學版
산서대학학보：철학사회과학판
Journal of Shanxi University(Philosophy and Social Sciences Edition)
2013年
4期
116~119
,共null页
BP-Adaboost强分类器 信用风险模型 主成分分析
BP-Adaboost彊分類器 信用風險模型 主成分分析
BP-Adaboost강분류기 신용풍험모형 주성분분석
BP-Adaboost strong classifier; credit risk model; principal component analysis
文章从理论层面阐述了可以应用于商业银行信用风险管理的BP-Adaboost强分类器信用风险管理模型,并以2012年350家上市公司的财务数据为样本基础,考察了该系统应用于商业银行信用风险管理的可行性,并比较了该模型与原有的BP神经网络系统的优劣。最后对该系统在商业银行的应用前景进行了分析评价。
文章從理論層麵闡述瞭可以應用于商業銀行信用風險管理的BP-Adaboost彊分類器信用風險管理模型,併以2012年350傢上市公司的財務數據為樣本基礎,攷察瞭該繫統應用于商業銀行信用風險管理的可行性,併比較瞭該模型與原有的BP神經網絡繫統的優劣。最後對該繫統在商業銀行的應用前景進行瞭分析評價。
문장종이론층면천술료가이응용우상업은행신용풍험관리적BP-Adaboost강분류기신용풍험관리모형,병이2012년350가상시공사적재무수거위양본기출,고찰료해계통응용우상업은행신용풍험관리적가행성,병비교료해모형여원유적BP신경망락계통적우렬。최후대해계통재상업은행적응용전경진행료분석평개。
From the theoretical plane,this paper expounds the credit risk model of BP-Adabooxt strong classifier which can be applied to the credit risk management of commercial banks and on the basis of financial data of 350 listed companies in 2012 it not only examines the feasibility of applying this system to the credit risk management of commercial banks,but also compares the strength and weakness of the model with that of original BP network.In the end,the paper makes an analytical assessment on the application prospect of this system in the commercial banks.
