CAJ | 학술논문

摘要：文章根据影响年度收入的主要因素，通过人口普查数据的年龄、教育程度、每周5-作时数和性别特征进行学习，建立了年度收入与其影响因素之间的非线性关系支持向量机预测模型。运用所建立的模型对UCI真实数据集进行了4种核函数实验研究，交叉验证实验结果表明，该年度收入预测模型是有效的，并且基于径向基函数核的支持向量分类机对于年度收入进行预测具有较高的预测精度。
적요：문장근거영향년도수입적주요인소，통과인구보사수거적년령、교육정도、매주5-작시수화성별특정진행학습，건립료년도수입여기영향인소지간적비선성관계지지향량궤예측모형。운용소건립적모형대UCI진실수거집진행료4충핵함수실험연구，교차험증실험결과표명，해년도수입예측모형시유효적，병차기우경향기함수핵적지지향량분류궤대우년도수입진행예측구유교고적예측정도。