统计与决策
統計與決策
통계여결책
2013年
17期
70~72
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能源需求 预测 主成分分析 支持向量机
能源需求 預測 主成分分析 支持嚮量機
능원수구 예측 주성분분석 지지향량궤
摘要：能源需求预测具有影响因素多、自相关性显著等特点，传统的时序建模和机理建模方法效果有限。文章首先对支持向量机模型进行改进，在其中加入时序动态因子，形成新的拟合模型；而后采用主成分分析来降低预测模型输入因子的维度，并将上年度能源需求的历史数据作为时序变量反馈引入模型，再利用支持向量机在小样本条件下建立能源需求的预测模型。对1997～2011年能源需求预测的实证研究表明，所提方法的拟合与预测性能均优于现有方法，说明了方法的有效性与优势。
摘要：能源需求預測具有影響因素多、自相關性顯著等特點，傳統的時序建模和機理建模方法效果有限。文章首先對支持嚮量機模型進行改進，在其中加入時序動態因子，形成新的擬閤模型；而後採用主成分分析來降低預測模型輸入因子的維度，併將上年度能源需求的歷史數據作為時序變量反饋引入模型，再利用支持嚮量機在小樣本條件下建立能源需求的預測模型。對1997～2011年能源需求預測的實證研究錶明，所提方法的擬閤與預測性能均優于現有方法，說明瞭方法的有效性與優勢。
적요：능원수구예측구유영향인소다、자상관성현저등특점，전통적시서건모화궤리건모방법효과유한。문장수선대지지향량궤모형진행개진，재기중가입시서동태인자，형성신적의합모형；이후채용주성분분석래강저예측모형수입인자적유도，병장상년도능원수구적역사수거작위시서변량반궤인입모형，재이용지지향량궤재소양본조건하건립능원수구적예측모형。대1997～2011년능원수구예측적실증연구표명，소제방법적의합여예측성능균우우현유방법，설명료방법적유효성여우세。
