统计研究
統計研究
통계연구
Statistical Research
2013年
9期
3~9
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多层次推断 改进估计 模型推估 大数据启示
多層次推斷 改進估計 模型推估 大數據啟示
다층차추단 개진고계 모형추고 대수거계시
total estimation with multi-level; improved estimation ; model inference ; enlightenment of big data
当前,多层次推断问题已成为我国在政府统计中推广抽样调查所面临的最大难题。本文回顾了现有解决多层次推断问题的方法,指出这些方法在使用上的限制;提出从改进估计的角度解决多层次推断问题,讨论了借助辅助信息改进估计的方法和建立统计模型进行推估的方法,并指出各种方法的优劣和适用情况;简要探讨了大数据背景下对解决多层次推断问题的一些启示。
噹前,多層次推斷問題已成為我國在政府統計中推廣抽樣調查所麵臨的最大難題。本文迴顧瞭現有解決多層次推斷問題的方法,指齣這些方法在使用上的限製;提齣從改進估計的角度解決多層次推斷問題,討論瞭藉助輔助信息改進估計的方法和建立統計模型進行推估的方法,併指齣各種方法的優劣和適用情況;簡要探討瞭大數據揹景下對解決多層次推斷問題的一些啟示。
당전,다층차추단문제이성위아국재정부통계중추엄추양조사소면림적최대난제。본문회고료현유해결다층차추단문제적방법,지출저사방법재사용상적한제;제출종개진고계적각도해결다층차추단문제,토론료차조보조신식개진고계적방법화건립통계모형진행추고적방법,병지출각충방법적우렬화괄용정황;간요탐토료대수거배경하대해결다층차추단문제적일사계시。
Total estimation with multi-level has been the most troublesome problem in promoting sample survey in China＇s governmental statistics. This paper reviews the existing methods of solving the total estimation with multi - level, and point out the limitations of these methods. Then we propose some solutions from the perspective of improving estimation. This paper explores the methods of using auxiliary information to improve estimation and building statistical model for inference. Meanwhile, we points out the advantages, disadvantages and also the applications of those models. Finally, we discuss some enlightenments of solving total estimation with multi- level in the background of big data.
