现代情报
現代情報
현대정보
Journal of Modern Information
2013年
10期
120~123
,共null页
电子商务 销售能力 评价体系 遗传算法 BP神经网络
電子商務 銷售能力 評價體繫 遺傳算法 BP神經網絡
전자상무 소수능력 평개체계 유전산법 BP신경망락
e- commerce; competitiveness; evaluation system; genetic algorithm; BP neural networks
对于电子商务供应商而言，充分地评估和了解自身产品销售的竞争能力，是提升其竞争力水平的前提。本文在网络消费影响因素的基础上，结合电子商务条件下产品销售的特性，提出了电子商务产品销售能力评价指标体系。利用遗传算法（GA）对BP神经网络进行改进，建立了基于GA—BP神经网络的评价模型。其目的是帮助电子商务供应商准确地了解产品属性及其竞争形势，通过有针对性地更改销售策略，调整服务来提升产品的竞争力。
對于電子商務供應商而言，充分地評估和瞭解自身產品銷售的競爭能力，是提升其競爭力水平的前提。本文在網絡消費影響因素的基礎上，結閤電子商務條件下產品銷售的特性，提齣瞭電子商務產品銷售能力評價指標體繫。利用遺傳算法（GA）對BP神經網絡進行改進，建立瞭基于GA—BP神經網絡的評價模型。其目的是幫助電子商務供應商準確地瞭解產品屬性及其競爭形勢，通過有針對性地更改銷售策略，調整服務來提升產品的競爭力。
대우전자상무공응상이언，충분지평고화료해자신산품소수적경쟁능력，시제승기경쟁력수평적전제。본문재망락소비영향인소적기출상，결합전자상무조건하산품소수적특성，제출료전자상무산품소수능력평개지표체계。이용유전산법（GA）대BP신경망락진행개진，건립료기우GA—BP신경망락적평개모형。기목적시방조전자상무공응상준학지료해산품속성급기경쟁형세，통과유침대성지경개소수책략，조정복무래제승산품적경쟁력。
For the e - commerce provider, the premise of improving competitiveness of e - correnerce production marketing was to fully assess and understand the present compatitiveness level of product. According to the main factors which influence the network consumption, the characteristics of e- conanerce production marketing, this paper gave the architecture of this system, based on back propagation neural network improved by genetic algorithm, evaluation system of competitiveness for e - commerce production marketing was set up. The purpose was to help e- commerce provider understand the competition situations and en- hence their product＇s competition by changing sales strategy and adjusting service strategy.
