CAJ | 학술논문

对当前和未来经济状况的评估是及时制定宏观经济政策的基础，但由于数据不完整和噪音数据的存在，使得评估变得困难。这个问题在新兴经济体较为突出，因为其大部分经济数据不能周期性地公布，而且还存在时间滞后的问题。本文用5种模型对10个拉美国家的实际GDP增长进行实时预测和提前预测，并对预测效果进行评估。结果表明，对于本文涉及的大部分拉美国家而言，月度数据有助于提高预测的准确性；相对于其他几种模型，动态因子模型可以持续地产生较为准确的实时预测和提前预测结果。
대당전화미래경제상황적평고시급시제정굉관경제정책적기출，단유우수거불완정화조음수거적존재，사득평고변득곤난。저개문제재신흥경제체교위돌출，인위기대부분경제수거불능주기성지공포，이차환존재시간체후적문제。본문용5충모형대10개랍미국가적실제GDP증장진행실시예측화제전예측，병대예측효과진행평고。결과표명，대우본문섭급적대부분랍미국가이언，월도수거유조우제고예측적준학성；상대우기타궤충모형，동태인자모형가이지속지산생교위준학적실시예측화제전예측결과。