预测
預測
예측
Forecasting
2013年
6期
66~72
,共null页
冯南平 唐运舒 彭张林 王素凤
馮南平 唐運舒 彭張林 王素鳳
풍남평 당운서 팽장림 왕소봉
民生水平 评价指标体系 扎根理论 相关性分析 信息熵
民生水平 評價指標體繫 扎根理論 相關性分析 信息熵
민생수평 평개지표체계 찰근이론 상관성분석 신식적
people's livelihood level; evaluation indicators system; grounded theory; correlation analysis; information entropy
本文基于扎根理论、统计方法和信息熵理论,构建了一套我国民生工程建设的评价指标体系。采用扎根理论方法初步构建指标体系,以满足指标体系设计的完备性和目的性要求;考察指标的可观测性以及指标数据的获取成本,以满足指标体系设计的可操作性要求;根据相关系数和方差膨胀因子等统计方法对指标进行筛选,以满足指标体系设计的独立性要求;根据通过信息熵反映的信息量对指标进行进一步精简,以满足指标体系设计的显著性要求。研究结果表明,最终建立的指标体系仅用22个指标反映初始指标体系中73个可观测指标的约91.5%的纯信息。与同类研究结果相比,本方法构建的民生工程建设评价指标体系在反映主要信息的同时指标数目大为精简。
本文基于扎根理論、統計方法和信息熵理論,構建瞭一套我國民生工程建設的評價指標體繫。採用扎根理論方法初步構建指標體繫,以滿足指標體繫設計的完備性和目的性要求;攷察指標的可觀測性以及指標數據的穫取成本,以滿足指標體繫設計的可操作性要求;根據相關繫數和方差膨脹因子等統計方法對指標進行篩選,以滿足指標體繫設計的獨立性要求;根據通過信息熵反映的信息量對指標進行進一步精簡,以滿足指標體繫設計的顯著性要求。研究結果錶明,最終建立的指標體繫僅用22箇指標反映初始指標體繫中73箇可觀測指標的約91.5%的純信息。與同類研究結果相比,本方法構建的民生工程建設評價指標體繫在反映主要信息的同時指標數目大為精簡。
본문기우찰근이론、통계방법화신식적이론,구건료일투아국민생공정건설적평개지표체계。채용찰근이론방법초보구건지표체계,이만족지표체계설계적완비성화목적성요구;고찰지표적가관측성이급지표수거적획취성본,이만족지표체계설계적가조작성요구;근거상관계수화방차팽창인자등통계방법대지표진행사선,이만족지표체계설계적독립성요구;근거통과신식적반영적신식량대지표진행진일보정간,이만족지표체계설계적현저성요구。연구결과표명,최종건립적지표체계부용22개지표반영초시지표체계중73개가관측지표적약91.5%적순신식。여동류연구결과상비,본방법구건적민생공정건설평개지표체계재반영주요신식적동시지표수목대위정간。
Based on grounded theory, statistical methods and the theory of information entropy, this paper establishes an evaluation indicators system of People's Livelihood Project. Using grounded theory methods to construct an evaluation indicators system initially, to meet the completeness and purposiveness requirement of the indicators system; Investiga-ting the observability and the data acquisition cost of the indicators, to meet the operability requirements of the indicators system;Screening the indicators according to the correlation coefficient and the variance inflation factor, to meet the independence requirements of the indicators system;Further streamlining the indicators according to the amount of infor-mation reflected by the information entropy, to meet the significance requirements of the indicators system. The study result reveals that final indicators system uses 22 final indicators to reflect the information of 73 original indicators that can be observed. Compared with similar findings, the number of indicators is streamlined while reflecting the main information.