国土资源科技管理
國土資源科技管理
국토자원과기관리
Scientific and Technological Management of Land and Resources
2013年
6期
74~80
,共null页
土地利用规划 用途分区 模糊自组织神经网络 空间聚类
土地利用規劃 用途分區 模糊自組織神經網絡 空間聚類
토지이용규화 용도분구 모호자조직신경망락 공간취류
land use planning;land use zoning;fuzzy self organizing map;spatial clustering
传统土地用途分区方法存在人为主观因素影响较大、操作性不强且过于粗略等缺陷。为了克服上述不足，将模糊自组织神经网络算法引入土地用途分区问题中，建立用途分区模型，构建分区问题与神经网络的映射关系，设计了顾及空间及属性的聚类距离，并制定了用途分区确定规则。实验选取湖北省陆溪镇以验证模型的有效性。结果表明模型合理地划分了基本农田保护区、一般农地区、林业用地区、城镇建设用地区、乡村建设用地区、独立工矿区、水区域7个土地用途区，分区结果与农用地分等定级结果基本相符，模型能够有效提高用途分区的确定效率。
傳統土地用途分區方法存在人為主觀因素影響較大、操作性不彊且過于粗略等缺陷。為瞭剋服上述不足，將模糊自組織神經網絡算法引入土地用途分區問題中，建立用途分區模型，構建分區問題與神經網絡的映射關繫，設計瞭顧及空間及屬性的聚類距離，併製定瞭用途分區確定規則。實驗選取湖北省陸溪鎮以驗證模型的有效性。結果錶明模型閤理地劃分瞭基本農田保護區、一般農地區、林業用地區、城鎮建設用地區、鄉村建設用地區、獨立工礦區、水區域7箇土地用途區，分區結果與農用地分等定級結果基本相符，模型能夠有效提高用途分區的確定效率。
전통토지용도분구방법존재인위주관인소영향교대、조작성불강차과우조략등결함。위료극복상술불족，장모호자조직신경망락산법인입토지용도분구문제중，건립용도분구모형，구건분구문제여신경망락적영사관계，설계료고급공간급속성적취류거리，병제정료용도분구학정규칙。실험선취호북성륙계진이험증모형적유효성。결과표명모형합리지화분료기본농전보호구、일반농지구、임업용지구、성진건설용지구、향촌건설용지구、독립공광구、수구역7개토지용도구，분구결과여농용지분등정급결과기본상부，모형능구유효제고용도분구적학정효솔。
Defects exist in the traditional methods of land use zoning, such as subjectivity, poor operability, and roughness. The purpose of this paper is to bring the fuzzy self-organizing map into land use zoning by mapping the neural networks into land use zoning, designing the clustering distance considering spatial attributes, and building zoning rules, Luxi Town in Hubei Province is taken as experimental area to test effectiveness of the model. The result indicates that the model works out rationally 7 land use zones, i.e. basic farmland protection zone, general farmland zone, forest zone, town land construction zone, village construction zone, mining zone, and water zone. The result is in accordance with that of agricultural land classification and gradation, and the model can promote the efficiency of land use zoning.
