CAJ | 학술논문

利用改进的ECM算法给出了分组数据场合逆威布尔分布参数的极大似然估计。在不同参数真实值、不同初值、不同检测时刻的情况下分别进行1000次模拟,每次模拟均产生200个随机数,考查各参数估计的均值、标准差和均方误差,并列举出前五次模拟的具体结果,模拟结果表明：用改进的ECM算法求得的极大似然估计一般经过10次以内迭代都收敛,具有良好的收敛性,该方法简单、稳定、有效。
이용개진적ECM산법급출료분조수거장합역위포이분포삼수적겁대사연고계。재불동삼수진실치、불동초치、불동검측시각적정황하분별진행1000차모의,매차모의균산생200개수궤수,고사각삼수고계적균치、표준차화균방오차,병열거출전오차모의적구체결과,모의결과표명：용개진적ECM산법구득적겁대사연고계일반경과10차이내질대도수렴,구유량호적수렴성,해방법간단、은정、유효。