湖北工程学院学报
湖北工程學院學報
호북공정학원학보
JOURNAL OF XIAOGAN UNIVERSITY
2013年
6期
39~42
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社交网络 数字指纹 多媒体内容 共谋攻击 去同步
社交網絡 數字指紋 多媒體內容 共謀攻擊 去同步
사교망락 수자지문 다매체내용 공모공격 거동보
social network; digital fingerprinting; multimedia content ; collusion attack ; desynchronization
数字指纹是一种比较完善的防止数字媒体未经授权再次分发的方法.然而,当对手收集到足够多的拷贝后,就能减弱甚至消除指纹,导致跟踪器可能无法再检测到任何实际参与合谋的人.在面向社交网络的多媒体内容分发系统中,能容纳的用户多达上千万甚至上亿,同一社区中的大量用户可聚集更多的指纹拷贝来进行共谋攻击.参与共谋的人数越多,共谋拷贝中残留的单个用户的指纹信息越少.如果不解决社交网络环境下大规模用户的共谋行为,必将造成内容所有者的隐私泄露,整个多媒体行业也会因此遭受重大损失.为了减少大多数用户参与共谋攻击后所造成的损失,提出面向社交网络的去同步指纹技术,通过在指纹媒体拷贝之间引入去同步差异性,来威慑共谋攻击行为.实验结果表明,本文提出的去同步指纹技术具有有效性.
數字指紋是一種比較完善的防止數字媒體未經授權再次分髮的方法.然而,噹對手收集到足夠多的拷貝後,就能減弱甚至消除指紋,導緻跟蹤器可能無法再檢測到任何實際參與閤謀的人.在麵嚮社交網絡的多媒體內容分髮繫統中,能容納的用戶多達上韆萬甚至上億,同一社區中的大量用戶可聚集更多的指紋拷貝來進行共謀攻擊.參與共謀的人數越多,共謀拷貝中殘留的單箇用戶的指紋信息越少.如果不解決社交網絡環境下大規模用戶的共謀行為,必將造成內容所有者的隱私洩露,整箇多媒體行業也會因此遭受重大損失.為瞭減少大多數用戶參與共謀攻擊後所造成的損失,提齣麵嚮社交網絡的去同步指紋技術,通過在指紋媒體拷貝之間引入去同步差異性,來威懾共謀攻擊行為.實驗結果錶明,本文提齣的去同步指紋技術具有有效性.
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Given a large number of users in social network, the existing fingerprinting schemes decrease the efficiency of the traitor tracing and content distribution. In this paper, a new desynchronization fingerprinting for social network is proposed. The new fingerprinting technique deals with random distortions due to local geometric transformations of random grid template of image based on chaos. The experimental results showed that collusion even with only two copies resulted in disturbing dis- tortions although colluders might try to use image registration to undo the desynchronization with ex- pensive computational cost.
