CAJ | 학술논문

文章通过引入模拟退火算法改进传统ID3算法采用的信息增益熵为局部非回溯的启发式的缺点，得到一个面向影像分类的优化的决策树分类算法。通过实验研究，对城市的QuickBird影像进行分类，证明了优化的决策树方法能有效地提高各尺度下影像的分类精度；通过比较最优尺度下优化的决策树算法与神经网络算法和最大似然法对实验区域的影像分类精度，证实了优化的决策树算法的有用性。
문장통과인입모의퇴화산법개진전통ID3산법채용적신식증익적위국부비회소적계발식적결점，득도일개면향영상분류적우화적결책수분류산법。통과실험연구，대성시적QuickBird영상진행분류，증명료우화적결책수방법능유효지제고각척도하영상적분류정도；통과비교최우척도하우화적결책수산법여신경망락산법화최대사연법대실험구역적영상분류정도，증실료우화적결책수산법적유용성。